Iklan....

               Semua produsen pasti ingin barang atau segala yang dibuatnya ingin dibeli oleh banyak konsumen, cara untuk menarik para konsumen salah satunya adalah dengan membuat iklan. Nah, kali ini yang pengen gue bagi adalah beberapa iklan yang gue temuin di sekitar kehidupan gue.

                Yang pertama, pernah sore hari gue nemuin iklan yang cukup bikin gue kaget. Hari itu kebetulan gue bangun tidur, ngerasa laper guepun cabut nyari makanan. Di tembok jalanan tertempel cukup banyak iklan, satu yang menarik perhatian gue. Iklan tersebut sangat simple, kertas putih tanpa layout, bagian atas tulisannya “Hidup / Mati” cukup besar. Sumpah waktu itu kaget banget, berasa idup di zaman bajak laut, kirain tidurnya lama,terus pas bangun udah masuk  zaman bajak laut. Langsung tengok kanan-kiri barangkali ada Luffy atau Jack Sparrow. Gataunya itu iklan servis dan jual computer kondisi apapun. 

                Iklan kedua, gue rasa hampir semua orang yang lewat di jalan tersebut pasti ngeliat iklan yang ditempel  di tembok ga jauh dari per-empat-an jalan. Daerah yang bisa dibilang agak gelap, iklan tersebut dipasang dengan latar kuning dan tulisan hitam, berisi “ Pijat Mama Yosua”. Bisa dibayangkan betapa bersinarnya iklan itu. Ga salah, banyak temen gue yang lewat semuanya tau iklan itu. Gue yakin itu tempat pijet pasti banyak yang berkunjung karena gue rasa iklan itu sukses buat dilirik oleh banyak orang.

                 Ketiga, mungkin ini bukan termasuk iklan, tapi nama dari rumah makan yang sering gue datengin. Sebagai anak kos yang baik dan benar, pasti langsung ngerasa bahagia kalo ada kata MURAH. Gue nemuin 2 nama rumah makan dengan embel-embel  kata MURAH tersebut. Satu, Rumah Makan Padang Murah Meriah. Spanduk di depan Rumah Makan itu bertuliskan “Cuma 4500/porsi, Es The 500. Kalo bisa murah,ngapain mahal” kurang lebih seperti itu. Tapi apa yang terjadi? Ketika masuk dan dihadapkan dengan beberapa hidangan lauk pauknya, guepun nanya, “mas, mana yang 4500/porsi?” mas-masnya jawab “itu telor sama sayur aja” dalem hati gue bilang “kampret,kirain makan sama ayam bisa 4500”. Gue ngerasa ketipu. Kalo cuma telor sama sayur sih di Burjo juga cuma 4000 perak. Iklan itu sukses menarik banyak pengunjung, tapi DIMANA BUKTI MURAH MERIAHNYAAAA!!! Kedua, Rumah Makan yang satu ini juga ga kalah sering gue datengin, Enak MURAH Bergizi, sekali lagi Enak MURAH Bergizi. Yang ada malah gue rasa di Rumah Makan itu terbilang cukup mahal.

                Yap sekian dari gue, kalo ada iklan-iklan absurb lainnya, nanti menyusul. See Yaaa!

APA itu Data Mining?

Data Mining merupakan teknologi baru yang sangat berguna untuk membantu perusahaan-perusahaan menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data mereka. Kakas data mining meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan penting. Analisis yang diotomatisasi yang dilakukan oleh data mining melebihi yang dilakukan oleh sistem pendukung keputusan tradisional yang sudah banyak digunakan. Data Mining dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan bisnis yang
dengan cara tradisional memerlukan banyak waktu untuk menjawabnya. Data Mining mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, mencari informasi pemrediksi yang mungkin saja terlupakan oleh para pelaku bisnis karena terletak di luar ekspektasi mereka.



Definisi Data Mining
Data mining didefinisikan sebagai satu  set teknik yang digunakan secara otomatis untuk mengeksplorasi secara menyeluruh dan membawa ke permukaan relasi-relasi yang kompleks pada set data yang sangat besar. Set data yang dimaksud di sini adalah set data yang berbentuk tabulasi, seperti yang banyak diimplementasikan dalam teknologi manajemen basis data relasional. Akan tetapi, teknik-teknik data mining dapat juga diaplikasikan pada representasi data yang lain, seperti domain data spatial, berbasis text, dan multimedia (citra) . Data mining dapat juga didefinisikan sebagai “pemodelan dan penemuan polapola yang tersembunyi dengan memanfaatkan data dalam volume yang besar”

Data mining menggunakan pendekatan discovery-based dimana pencocokan pola (pattern-matching) dan algoritmaalgoritma yang lain digunakan untuk menentukan relasi-relasi kunci di dalam data yang diekplorasi. Data mining merupakan komponen baru pada arsitektur sistem pendukung keputusan (DSS) di perusahaan-perusahaan.

Ruang Lingkup Data Mining
Data mining (penambangan data), sesuai dengan namanya, berkonotasi sebagai pencarian informasi bisnis yang berharga dari basis data yang sangat besar. Usaha pencarian yang dilakukan dapat dianalogikan dengan penambangan logam mulia dari lahan sumbernya. Dengan tersedianya basis data dalam kualitas dan ukuran yang memadai, teknologi data mining memiliki kemampuan-kemampuan sebagai berikut:
1.Mengotomatisasi prediksi tren dan sifat-sifat bisnis. Data mining mengotomatisasi proses pencarian informasi pemprediksi di dalam basis data yang besar. Pertanyaanpertanyaan yang berkaitan dengan prediksi ini dapat cepat dijawab langsung dari data yang tersedia. Contoh dari masalah prediksi ini misalnya target pemasaran, peramalan kebangkrutan dan bentukbentuk kerugian lainnya.
2. Mengotomatisasi penemuan polapola yang tidak diketahui sebelumnya. Kakas data mining “menyapu” basis data, kemudian mengidentifikasi pola-pola yang sebelumnya tersembunyi dalam satu sapuan. Contoh dari penemuan pola ini adalah analisis pada data penjulan ritel untuk mengidentifikasi produkproduk, yang kelihatannya tidak berkaitan, yang seringkali dibeli secara bersamaan oleh kustomer. Contoh lain adalah pendeteksian transaksi palsu dengan kartu kredit dan identifikasi adanya data anomali yang dapat diartikan sebagai data salah ketik (karena kesalahan operator).

Cara Kerja Data Mining
Bagaimana tepatnya data mining “menggali” hal-hal penting yang belum diketahui sebelumnya atau memprediksi apa yang akan terjadi? Teknik yang digunakan untuk melaksanakan tugas ini disebut pemodelan. Pemodelan di sini dimaksudkan sebagai kegiatan untuk membangun sebuah model pada situasi yang telah diketahui “jawabannya” dan kemudian menerapkannya pada situasi lain yang akan dicari jawabannya. Sebagai contoh di sini diambil pencarian solusi bisnis di bidang telekomunikasi3. Ada beberapa perusahaan telekomunikasi yang beroperasi di sebuah negara dan dimisalkan pihak manajemen sebuah perusahaan bermaksud untuk menjaring kustomer baru untuk jasa layanan sambungan langsung jarak jauh (SLJJ). Pihak manajemen dapat “menghubungi” calon-calon kustomer dengan memilih secara acak kemudian menawari mereka dengan diskon khusus, dengan hasil yang kemungkinan besar kurang menggemberikan, atau dengan  memanfaatkan pengalaman-pengalaman bisnis yang saat ini sudah tersimpan di
basis data perusahaan untuk membangun sebuah model. Perusahaan ini telah memiliki banyak informasi mengenai kustomer perusahaan tersebut: umur, jenis kelamin, sejarah penggunaan fasilitas kredit dan penggunaan SLJJ. Juga sudah diketahui informasi mengenai calon-calon kustomer: umur, jenis kelamin, sejarah penggunaan fasilitas kredit, dll. Masalahnya adalah penggunaan SLJJ untuk para calon kustomer ini belum diketahui, karena mereka saat ini menjadi kustomer dari perusahaan lain. Yang dipikirkan pihak manajemen adalah mencari calon kustomer yang akan menggunakan banyak jasa SLJJ. Usaha untuk mencari jawaban masalah ini dilakukan dengan membangun sebuah model. Tabel 1 memberikan ilustrasi mengenai pembangunan model untuk menentukancalon kustomer (prospek) di sebuahgudang data.

Copas : http://tugasdatamining.blogspot.com/2010/10/apa-itu-datamining.html